Penerapan Pendekatan Deep Learning Berbasis Mathematical Mindset Untuk Meningkatkan Motivasi dan Hasil Belajar Siswa
DOI:
https://doi.org/10.17509/sigmadidaktika.v14i2.1214Keywords:
Deep Learning, Hasil Belajar Matematika, Mathematical Mindset, Motivasi BelajarAbstract
Penelitian tindakan kelas ini bertujuan meningkatkan motivasi dan hasil belajar matematika pada materi FPB dan KPK melalui pendekatan Deep Learning berbasis Mathematical Mindset berbantuan media teknologi Digital Random Spinner berbasis kelompok. Penelitian dilaksanakan dalam dua siklus dengan subjek 26 siswa kelas VI SDN 2 Jenggolo. Data motivasi belajar dikumpulkan melalui angket skala Likert, sedangkan data hasil belajar dihimpun menggunakan tes evaluasi kontekstual di setiap akhir siklus. Hasil penelitian menunjukkan adanya tren peningkatan yang signifikan pada kedua aspek. Rata-rata persentase motivasi belajar siswa melonjak dari 52% (rendah) pada pra-siklus menjadi 86% (sangat tinggi) pada siklus II. Selaras dengan itu, ketuntasan klasikal hasil belajar matematika siswa meningkat drastis dari 42,3% menjadi 88,4%, melampaui indikator keberhasilan yang ditetapkan. Dapat disimpulkan bahwa sinergi Deep Learning, Mathematical Mindset, dan pengacakan tantangan digital secara kelompok efektif mereduksi kecemasan matematis serta mendongkrak capaian afektif dan kognitif siswa secara berkelanjutan.
References
Alwanda, M. A., & Saputra, R. (2026). Implementasi Deep Learning dalam Pembelajaran Matematika yang Bermakna di Sekolah Dasar. Takuana: Jurnal Pendidikan, Sains, Dan Humaniora, 4(4), 1340–1351. https://doi.org/10.56113/takuana.v4i4.234
Boaler, J., Brown, K., LaMar, T., Leshin, M., & Selbach-Allen, M. (2022). Infusing Mindset through Mathematical Problem Solving and Collaboration: Studying the Impact of a Short College Intervention. Education Sciences, 12(10). https://doi.org/10.3390/educsci12100694
Boaler, J., & Dieckmann, J. (2026). The Impact of a Mathematical Mindset Approach on Learning. Encyclopedia, 6(1), 20. https://doi.org/10.3390/encyclopedia6010020
Cai, Y. (2026). Exploring the interaction between growth mindset and self-efficacy in predicting English as a foreign language learning achievement. Studies in Second Language Learning and Teaching, 0(0), 1–29. https://doi.org/10.14746/ssllt.43793
Ferrer, J. M., & Naanep, N. (2025). Enhancing Learning: Differentiated Instruction in Elementary Schools. Journal of Interdisciplinary Perspectives, 3(6), 247–258. https://doi.org/10.69569/jip.2025.222
Gianto, G., Wiryanto, W., Mariana, N., & Umah, U. (2026). Enhancing Learning through Deep Learning: Does It Foster Elementary Students’ Conceptual Understanding and Motivation in Mathematics? JMPM: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 11(1), 23–35. https://doi.org/10.26594/jmpm.v11i1.6373
Gupta, A., Carpenter, D., Min, W., Mott, B., Glazewski, K., Hmelo-Silver, C. E., & Lester, J. (2023). Enhancing Stealth Assessment in Collaborative Game-Based Learning with Multi-task Learning. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13916 LNAI, 304–315. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36272-9_25
Handayani, A., Pawellangi, A. F., & Halim, S. N. H. (2025). Implementasi Model Kooperatif Tipe TGT Dalam Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Peserta Didik Kelas 5 SD. Jurnal Pendidikan Dasar Dan Keguruan, 10(1), 16–21. https://doi.org/10.47435/jpdk.v10i1.3217
Jukić Matić, L., Palha, S., & Huhtasalo, J. (2025). A Conceptual Model for Designing Anxiety-Reducing Digital Games in Mathematics Education. Education Sciences, 16(1), 34. https://doi.org/10.3390/educsci16010034
Juniati, J., Maisura, M., & Mukhlesiyeni, E. (2026). Effectiveness of Local Wisdom-Based LKPD on GCF and LCM to Improve Fifth-Grade Students’ Mathematical Critical Thinking in Makmur District. Journal of Educational Psychology, 10(1), 617–627. https://doi.org/10.31258/jes.10.1.p.617-627
Luritawaty, I. P., Supriyadi, E., & Afriansyah, E. A. (2026). Developing an interactive e-book integrating pedagogical deep learning and local wisdom to enhance digital literacy and mathematical critical thinking. Jurnal Elemen, 12(1), 124–142. https://doi.org/10.29408/jel.v12i1.32526
Mailani, E., Rarastika, N., Adventy Saragih, H., Juwita Patrisia Butar Butar, G., & Griselda Tarigan, O. (2025). Peningkatan Keterampilan Berpikir Kritis Siswa Kelas 3 SD Melalui Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Deep Learning Dan Media Interaktif. Journal Educational Research and Development, 1(4), 417–424.
Mutmainah, N., Adrias, A., & Zulkairni, A. P. (2025). Implementasi pendekatan deep learning terhadap pembelajaran matematika di sekolah dasar. Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10(Maret), 862. https://doi.org/10.23969/jp.v10i01.23781
Nababan, E., Hasibuan, S. H. M., Mika, S., Putri, T. A., Mailani, E., & Rarastika, N. (2025). Penerapan Pendekatan Deep Learning untuk Mendukung Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar. Katalis Pendidikan : Jurnal Ilmu Pendidikan Dan Matematika, 2(September), 14–20. https://doi.org/10.62383/katalis.v2i3.1865
Rasma, Khalid, M. I., & Saleha. (2025). Penerapan Pembelajaran Deep Learning untuk Meningkatkan Pendahuluan Pendidikan mengalami transformasi yang sangat pesat dengan hadirnya berbagai. CJPE : Cokroaminoto Juornal of Primary Education, 8(1), 455–465. https://doi.org/10.30605/cjpe.8.1.2025.5630
Sholeh, M. B. (2026). Penerapan Model Pembelajaran Teams Games Tournament (TGT) untuk Meningkatkan Mathematical Mindset dan Hasil Belajar Siswa Kelas VI Sekolah Dasar. Jurnal Penelitian Pendidikan Guru Sekolah Dasar, 14(7), 1723–1734.
Siregar, T., Fauzan, A., Yerizon, Y., & Syafriandi, S. (2025). Designing Mathematics Teaching through Deep Learning Pedagogy: Toward Meaningful, Mindful, and Joyful Learning. Journal of Deep Learning, 1(1), 188–202. https://doi.org/10.23917/jdl.v1i2.11969
Zhou, Y., Jing, B., Ma, H., & Liu, H. (2025). Perceived Teacher Support Profiles and Students’ Mathematics Engagement, Anxiety and Attitude: A Latent Profile Analysis. Behavioral Sciences, 15(11). https://doi.org/10.3390/bs15111578
