Pengaruh Temperatur Sintesis Terhadap Karakteristik Polidimethylsiloxane

Siti Nur Kholifiyah; Anisa Tri Rahayu; Wiendartun Wiendartun; Waslaudin Waslaudin

doi:10.17509/wafi.v5i2.26447

Authors

Siti Nur Kholifiyah Program Studi Fisika, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
Anisa Tri Rahayu Program Studi Fisika, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
Wiendartun Wiendartun Program Studi Fisika, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
Waslaudin Waslaudin Program Studi Fisika, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.17509/wafi.v5i2.26447

Keywords:

Temperature, polydimethylsiloxane, teknik ring opening polymerization

Abstract

Dalam bidang medis, material polydimethylsiloxane (PDMS) memiliki peranan yang sangat penting. Dikarenakan sifat polydimethylsiloxane yang biokompatibilitas unggul, toksisitas rendah, oksidatif dan temperatur stabil. Selain itu PDMS juga bersifat tidak beracun sehingga aman digunakan untuk tubuh manusia. Salah satu penggunaannya adalah sebagai cairan pengganti vitreous humor. Untuk itu, diperlukan PDMS yang memiliki karakteristik menyerupai karakteristik vitreous humor. Pada penelitian ini, PDMS disintesis menggunakan teknik ring-opening polymerization. Temperatur sintesisnya divariasikan sebesar 140 ⁰C, 150 ⁰C, dan 170 ⁰C. PDMS ynag terbentuk dikarakterisasi menggunakan viskometer, refraktometer, tensiometer dan FTIR. Nilai viskositas masing-masing PDMS terukur sebesar 0,088 Pa.s, 0,332 Pa.s, dan 1,210 Pa.s. Untuk nilai indeks bias masing-masing PDMS diperoleh sebesar 1,4001, 1,4014, dan 1,4032. Adapun nilai tegangan permukaan masing-masing PDMS yang terukur adalah sebesar 21,5 mN/m, 21,8 mN/m, dan 22,0 mN/m. Ketiga data PDMS memiliki gugus fungsi serapan yang sama dengan PDMS standar, yaitu terdapat getaran deformasi CH₃ aromatik, ikatan Si-O-Si, Si-CH₃, Si-CH₃ dan kelompok metilen.

References

Rueden, C.T., Schindelin, J., Hiner, M.C., DeZonia, B.E., Alison E. Walter, A.E., Arena, E.T., Eliceiri, K.W. (2017). ImageJ2: ImageJ for the next generation of scientific image data. BMC Bioinformatics, 18: 529.

Valente, A.J., Maddalena, L.A., Robb, E.L., Moradi, F., Stuart, J.A. (2017). A simple ImageJ macro tool for analyzing mitochondrial network morphology in mammalian cell culture. Acta Histochemica, 119: 315z326.

Schneider, C.A., Rasband, W.S., Eliceiri, K.W. (2012). NIH image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nat. Methods, 9: 671.

Patel, A., Li, Z., Canete, P., Strobl, H., Dulin, J., Kadoya, K., Gibbs, D., Poplawski, G.H.D. (2018). AxonTracer: a novel ImageJ plugin for automated quantifcation of axon regeneration in spinal cord tissue. BMC Neuroscience, 19: 8.

Wendykier, P., Nagy, J.G. (2010). Parallel colt: a high-performance Java library for scientific computing and image processing. ACM Trans. Math. Software, 37: 1–22.

Igathinathane, C., Pordesimo, L.O., Columbus, E.P., Batchelor, W.D., Methuku, S.R. (2008). Shape identification and particles size distribution from basic shape parameters using ImageJ. Comp. Electr. Agricult., 63: 168–182.

Timothy, M., Forlano, P.M. (2019). A versatile macro-based neurohistological image analysis suite for ImageJ focused on automated and standardized user interaction and reproducible data output. J. of Neurosci. Methods, 324: 108286.

Amandine, V., Cédric, M., Sergio, M., Patricia D. (2019). An ImageJ tool for simplified post-treatment of TEM phase contrast images (SPCI). Micron, 121: 90–98.

Tarasco, M., Cordelières, F.P., Cancela M.L., Laizé, V. (2020). ZFBONE: An ImageJ toolset for semi-automatic analysis of zebrafish bone structures. Bone, 138: 115480.

Torre, I.G., Heck, R.J., Tarquis, A.M. (2020). MULTIFRAC: An ImageJ plugin for multiscale characterization of 2D and 3D stack images. SoftwareX, 12: 100574.

Widiyatun, F., Mulyaningsih, N.N., Dwitiyanti, N. (2019). Analisis gugus fungsi dan morfologi serat agave dengan FTIR dan SEM. Laporan penelitian Dipa Unindra Tahun 2019 No:0357/SP3/KP/LPPM/UNINDRA/III/2019.

Kurniawan, C., Waluyo, T.B., Sebayang, P. (2011). Analisis ukuran partikel menggunakan free software Image-J. Seminar Nasional Fisika, Pusat Penelitian Fisika-LIPI, Serpong, 12-13 Juli 2011

Girish, V., Vijayalakshmi, A. (2004). Affordable image analysis using NIH Image/ImageJ. Indian Journal Cancer, 41: 47.

Jensen, E.C. (2013). Quantitative analysis of histological staining and fluorescence using ImageJ. Anatomic. Record, 296: 378–381.