Struktur Kecepatan Gelombang Geser dan Ground Shear Strain Daerah Rawan Abrasi Bengkulu Utara, Indonesia

Nanang Sugianto; Refrizon Refrizon; Irkhos Irkhos; Muhammad Muhsin Al-hakim

doi:10.17509/wafi.v7i2.51893

Authors

Nanang Sugianto Program Studi Geofisika, Universitas Bengkulu, Indonesia
Refrizon Refrizon Program Studi Geofisika, Universitas Bengkulu, Indonesia
Irkhos Irkhos Program Studi Fisika, Universitas Bengkulu, Indonesia
Muhammad Muhsin Al-hakim Program Studi Fisika, Universitas Bengkulu, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.17509/wafi.v7i2.51893

Keywords:

abrasi, mikrotremor, inversi HVSR, Vs, GSS

Abstract

Abrasi telah menjadi ancaman yang serius bagi masyarakat di pesisir Pantai
Kabupaten Bengkulu Utara. Berbagai parameter yang menyebabkan laju abrasi signifikan, salah satunya adalah kondisi geologi batuan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi geologi di sepanjang daerah rawan abrasi Kabupaten Bengkulu Utara yang didasari oleh distribusi nilai kecepatan gelombang geser (Vs) dan Ground Shear Strain (GSS) yang diperoleh dari hasil inversi HVSR seratus delapan puluh data mikrotremor. Hasil analisis mendapatkan bahwa tidak ditemukan adanya indikasi batuan keras dari permukaan hingga kedalaman 30 meter. Material penyusun batuan diperkirakan adalah endapan pasir, lempung, kerikil, dan alluvium. Batuan cenderung berstruktur lunak, kaku hingga sedang yang berubah kepadatannya terhadap kedalaman dan memiliki gaya kohesi yang lemah. Dampaknya, sejalan dengan hasil
analisis GSS, batuan ini sangat mudah mengalami deformasi seperti merekah, runtuh, amblas, dan jenis deformasi batuan lainnya. Perubahan garis pantai tidak hanya terjadi akibat pengikisan langsung dinding tanah oleh air laut tetapi juga akibat air laut mengangkut tanah atau batuan yang telah longsor dan runtuh ke bibir pantai sebelumnya.

References

Fadilah, Suripin, Sasongko, D. P. (2013). Kabupaten Bengkulu Tengah Provinsi Bengkulu. Prosiding Seminar Nasional Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan 2013, 337–341.

BNPB. 2013. Indeks Resiko Bencaa Indonesia (IRBI) 2013. Badan Nasional Penanggulangan Bencana: Jakarta.

Suwarsono, Supiyati, dan Suwardi. (2011). Utara Sebagai Jalur Transportasi Vital. MAKARA, TEKNOLOGI, 15(1), 31–38.

Samdara, R., and Lubis, A.M. 2016. Shoreline changes at northern coast of Bengkulu using PALSAR and optic data during 2007-2011. to be summited to Journal international Engneering and Sciences.

Lubis., A.M., Samdara, R., dan Meki, M. 2016. Estimasi perubahan muka air laut di perairan utara pantai Bengkulu dengan pemodelan musiman data Altimetry 1992-2014, 2016, untuk dikirim ke Jurnal Kelautan, Undip, Semarang.

Singh, B dan Goel, KIR. 2011. Engineering Rock Mass ClassificationTunneling, Foundations, and Landslides New York Elsevier Press

Oldrich Hungr., Serge Leroueil I., Luciano Picarelli. 2013. The Varnes classification of landslide types. Journal Landslides vol 11: 2013.

Farid, M, dan W. Suryanto. (2016). Microseismic Wave Measurements to Detect Landslides in Bengkulu Shore with Attenuation Coefficient and Shear Strain Indicator. KnE Engineering, 1(2015), 1–7. https://doi.org/10.18502/keg.v1i1.477

Suhendra, Zul Bahrum, C., & Sugianto, N. (2018). Geological condition at landslides potential area based on microtremor survey. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 13(8), 3007–3013.

Nakamura, Y. (2000). Clear identification of fundamental idea of Nakamura’s technique and its applications. Proceedings of the 12th World Conference on …, Paper no. 2656. http://www.sdr.co.jp/papers/n_tech_and_application.pdf

Zaharia, B., Radulian, M., Popa, M., Grecu, B., Bala, A., & Tataru, D. (2008). Estimation of the local response using the Nakamura method for the Bucharest area. Romanian Reports in Physics, 60(1), 131–144.

Nakamura, Y. (2008). On the H/V spectrum. The 14th World Conference on Earthquake Engineering, 1–10. http://117.120.50.114/papers/14wcee/14wcee_hv.pdf

Nakamura, Y., Sato, T., & Nishinaga, M. (2000). Local Site Effect of Kobe Based on Microtremor Measurement. Proc XII World Conf. Earthquake, 1–21.

García-Jerez, A., Piña-Flores, J., Sánchez-Sesma, F. J., Luzón, F., & Perton, M. (2016). A computer code for forward calculation and inversion of the H/V spectral ratio under the diffuse field assumption. Computers and Geosciences, 97, 67–78. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.06.016

Herak, M. (2008). ModelHVSR-A Matlab?? tool to model horizontal-to-vertical spectral ratio of ambient noise. Computers and Geosciences, 34(11), 1514–1526. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.07.009

Bignardi, S., Mantovani, A., & Abu Zeid, N. (2016). OpenHVSR: Imaging the subsurface 2D/3D elastic properties through multiple HVSR modeling and inversion. Computers and Geosciences, 93, 103–113. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.05.009

Milsom, J & Eriksen, 2011. Field Geophysics Fourth Edition, PP.216, Cambridge, University Press, London.

Motazedian, D., Hunter, J.A., Pugin, A., Crow, H. 2010. Development of a Vs30(NEHRP) map for the city of Ottawa, Ontario, Canada, NRS Research Press, Canada.

Sugianto, N., Farid, M., & Suhendra, S. (2017). Kondisi Geologi Lokal Kota Bengkulu Berdasarkan Ground Shear Strain (Gss). Spektra: Jurnal Fisika Dan Aplikasinya, 2(1), 29–36. https://doi.org/10.21009/spektra.021.05

Isihara, K., 1982, Evaluatian of Soil Properties for Use in Earthquake Response Analysis. Proc. Int. Symp. On Numerical Model in Geomech, 237-259.

Fukushima, Y. (1913). Bulletin of the Seismological Society of America . . The Journal of Geology, 21(3), 288–288. https://doi.org/10.1086/622062.