Prakiraan Jumlah Curah Hujan berdasarkan Data Parameter Cuaca Tahun 2011-2021 di Kota Pangkalpinang

Authors

  • Dhea Andesfa Saputri Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung, Indonesia
  • Julia Ambarwati Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung, Indonesia
  • Al-Fariq Ismail Syam Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung, Indonesia
  • Tri Kusmita Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung, Indonesia
  • Akhmad Fadholi Stasiun Meteorologi Pangkalpinang,Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.17509/wafi.v9i1.68506

Keywords:

forecase, rainfall, multiple regression, weather

Abstract

Wilayah kota Pangkalpinang merupakan salah satu wilayah dengan iklim tropis dan musim hujan yang berubah-ubah setiap bulan. Hal ini menyebabkan wilayah kota Pangkalpinang menjadi kota dengan curah hujan yang cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprakirakan curah hujan bulanan menggunakan metode regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah data curah hujan (RR), suhu udara (T), kelembapan udara (RH), dan tekanan udara selama 11 tahun (2011-2021). Data tersebut diperoleh dari Stasiun Meteorologi Kelas 1 Depati Amir Pangkalpinang. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu metode regresi linier berganda. Hasil prakiraan curah hujan dibandingkan dengan total curah hujan actual. Evaluasi dilakukan dengan cara menghitung nilai penyimpangan RSME dan Uji T. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prakiraan total hujan bulanan tahun 2021 di wilayah  kota Pangkalpinang berdasarkan suhu udara dan kelembapan udara mempunyai nilai rerata RSME 112.6 mm/bulan dan hasil uji T sebesar 0,9. Prakiraan total hujan bulanan tahun 2021 berdasarkan suhu udara, kelembapan udara dan tekanan memperoleh nilai rerata RSME 107.9 mm/bulan dan hasil uji T sebesar 0,4. Hasil tersebut menunjukan hasil prakiraan curah hujan bulanan di kota Pangkalpinang dengan variabel suhu, kelembapan dan tekanan lebih baik dibandingkan hasil prakiraan curah hujan dengan variabel suhu dan kelembapan. Penyimpangan terbesar terjadi pada bulan November dan Desember.

References

Azhari, A. (2016). Simulasi Prakiraan Curah Hujan Bulanan di Kota Medan Menggunakan Metode regresi Linier Berganda (Doctoral dissertation, Universitas Sumatera Utara).

Fadholi, A. (2013). Persamaan regresi prakiraan curah hujan bulanan menggunakan data suhu dan kelembapan udara di Ternate. Statistika, 13(1).

Fadholi, A. (2013). Pemanfaatan suhu udara dan kelembapan udara dalam persamaan regresi untuk simulasi prakiraan total hujan bulanan di Pangkalpinang. CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi, 3(1), 1-9.

Ghozali, I. (2016). Aplikasi analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23.

Juma'a, M. W., Limantara, L. M., & Wahyuni, S. (2021). Estimasi Tinggi Curah Hujan dari Data Klimatologi Menggunakan Model Artificial Neural Network (ANN) di Kabupaten Badung Bali Selatan. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, 1(1), 126-135.

Luthfiarta, A., Febriyanto, A., Lestiawan, H., & Wicaksono, W. (2020). Analisa Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembapan, Tekanan Udara, dan Kecepatan Angin Menggunakan Regresi Linear Berganda. JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 1, pp. 10–17, 2020, doi: 10.33633/joins. v5i1. 2760.

Prawaka, F. (2016). Analisis data curah hujan yang hilang dengan menggunakan metode normal ratio, inversed square distance, dan rata-rata aljabar (studi kasus curah hujan beberapa stasiun hujan daerah Bandar Lampung).

Saragih, I. J. A., Rumahorbo, I., Yudistira, R., & Sucahyono, D. (2020). Prakiraan Curah Hujan Bulanan Di Deli Serdang Menggunakan Persamaan Regresi Dengan Prediktor Data Suhu Dan Kelembapan Udara. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 7(2), 6-14.

Saragih, I. J. A., Rumahorbo, I., Yudistira, R., & Sucahyono, D. (2020). Prakiraan Curah Hujan Bulanan Di Deli Serdang Menggunakan Persamaan Regresi Dengan Prediktor Data Suhu Dan Kelembapan Udara. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 7(2), 6-14.

Soetamto & Maria, U. A. (2010). Modul Pelatihan Peningkatan Akurasi Prakiraan Musim. Jakarta: BMKG.

Sudijono, A. (2010). Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta. Ja Grafindo.

Sudjana, 1995. Metode Statistika. Bandung: Tarsito.

Usman, H., & Setiady, P. (2006). Pengantar statistika Jakarta: Bumi Aksara.

Wilks, D. S. (2011). Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic press.

Wirjohamidjojo, S., & Ratag, M. A. (2006). Kamus Istilah Meteorologi Aeronautik. Jakarta: Penerbit Badan Meteorologi dan Geofisika.

Downloads

Published

2024-06-30

Issue

Vol. 9 No. 1 (2024): June

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Wahana Fisika: Jurnal Fisika dan Terapannya

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

All published content is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) license. This license allows others to share, copy, distribute, and adapt the work, including for commercial purposes, as long as proper credit is given to the original authors and source, and any derivative works are distributed under the same license. Copyright © Wahana Fisika, Universitas Pendidikan Indonesia

How to Cite

Saputri, D. A., Ambarwati, J., Syam, A.-F. I., Kusmita, T., & Fadholi, A. (2024). Prakiraan Jumlah Curah Hujan berdasarkan Data Parameter Cuaca Tahun 2011-2021 di Kota Pangkalpinang. Wahana Fisika: Jurnal Fisika Dan Terapannya, 9(1), 1-10. https://doi.org/10.17509/wafi.v9i1.68506