Perbandingan Dosis Serap Berkas Foton 16 MV Pada Berbagai Jenis Phantom menggunakan Metode Monte Carlo - EGSnrc

Authors

  • Ridwan Ramdani Jurusan Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djati, Bandung, Indonesia
  • Freddy Haryanto Departemen Fisika, Institut Teknologi Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.17509/wafi.v1i2.4538

Keywords:

Monte Carlo, BEAMnrc, DOSXYZnrc, Percentage Depth Dose (PDD)

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang perbandingan dosis serap berkas foton 16 MV pada berbagai jenis material phantom dengan menggunakan simulasi Monte Carlo-EGSnrc. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan dosis  serap pada berbagai jenis medium phantom yaitu jaringan lunak, paru-paru,  tulang dan pmma serta pada medium non homogen. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan simulasi Monte Carlo BEAMnrc dan DOSXYZnrc yang merupakan pengembangan dari EGSnrc. BEAMnrc digunakan untuk memodelkan dan mensimulasikan kepala linac dengan SSD 100 cm dan Field size 10x10 cm 2. DOSXYZnrc digunakan untuk memodelkan phantom 40x40x40 cm 3 dan mensimulasikan dosis serap pada phantom tersebut. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa kedalaman pada dosis maksimum masing-masing adalah 2.7 cm untuk jaringan lunak, 9 cm untuk paru-paru, 1.5 cm untuk tulang dan 2,5 cm untuk pmma. Untuk medium non homogen dibuat dengan menyisipkan masing-masing paru-paru dan tulang  setebal 10 cm di phantom air pada kedalaman 15 cm. Penyisipan tersebut menyebabkan perubahan dosis serap untuk seluruh daerah phantom. Penambahan  paru-paru setebal 10 cm menghasilkan rentang faktor koreksi 0,97-1,19, sedangkan penambahan tulang setebal 10 cm menghasilkan rentang faktor  koreksi 0,82-1,03.

Published

2016-12-31

Issue

Section

Articles

How to Cite

Ramdani, R., & Haryanto, F. (2016). Perbandingan Dosis Serap Berkas Foton 16 MV Pada Berbagai Jenis Phantom menggunakan Metode Monte Carlo - EGSnrc. Wahana Fisika: Jurnal Fisika Dan Terapannya, 1(2), 129-139. https://doi.org/10.17509/wafi.v1i2.4538