Penyelesaian Masalah Penugasan Multi Objektif Dengan Metode Weighted-Sum Dan Metode epsilon-Constraint

Authors

  • Risyani A. Rahayu Universitas Pendidikan Indonesia Author
  • Khusnul Novianingsih Universitas Pendidikan Indonesia Author
  • Husty Serviana Universitas Pendidikan Indonesia Author

Keywords:

Masalah Penugasan, Multi Objektif, Metode Weighted-Sum, Metode epsilon-Constraint, Solusi Optimal

Abstract

A multi objective assignment problem is an assignment problem that has more than one objective function that should be optimized. One of approaches used to solve the problem is to change the multi objective function to one objective function. In this research, we use weighted-sum method and epsilon-constraint method to convert the objective functions to one objective function. Weighted-sum method converts the functions by giving weight for each function. Epsilon-constraint method chooses one objective function to be optimized while the other functions are to be the constraints of the model. The results show that the best solution is obtained by the weighted-sum method. However, this method need a number of experiment to obtain the optimal weights.

ABSTRAK

Masalah penugasan multi objektif adalah suatu masalah penugasan yang memiliki lebih dari satu fungsi tujuan yang dioptimalkan. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan mengubah fungsi tujuan multi objektif menjadi satu fungsi tujuan. Pada penelitian ini kami menggunakan metode weighted sum dan metode epsilon-constraint untuk mengubah fungsi tujuan multi objektif menjadi satu fungsi tujuan. Penyelesaian masalah penugasan multi objektif dengan metode weighted-sum adalah mengubah fungsi multi objektif menjadi satu fungsi tujuan dengan memberikan bobot pada masing-masing fungsi objektif secara skalar. Metode epsilon-constraint mengharuskan memilih salah satu fungsi tujuan yang akan dioptimalkan, sedangkan fungsi tujuan lainnya dijadikan sebagai pembatas yang kurang atau lebih dari sama dengan nilai target yang diberikan. Berdasarkan hasil implementasi dari metode weighted-sum dan metode epsilon-constraint dapat disimpulkan bahwa solusi terbaik diperoleh dari metode weighted-sum. Untuk mendapatkan solusi terbaik pada metode weighted-sum diharuskan mencoba beberapa kombinasi bobot yang berlainan.

References

Caramia, M and Dell’Olmo, P. (2008). Multi-Objective Management in Freight Logistics Increasing Capacity, Service Level and Safety with Optimization Algorithms. XVI, 187 p. 32 illus., Hardcover. ISBN: 978-1 84800-381-1.

Raharjo, D. (2010). Proses Optimasi dan Idealisasi Masalah Penugasan Multi-Objective Menggunakan Metode Hungaria Pada Contoh Kasus Usaha Kerajinan Gitar di Ngrombo Baki Sukoharjo. (Skripsi). FMIPA, Universitas Sebelas Maret, Semarang.

Suyanto. (2010). Algoritma Optimasi (Deterministik atau Probabilistik). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu

Taha, H.A. (1971). Operation Research: An Introduction. New York: MacMillan Inc.

Downloads

Published

2018-11-01

How to Cite

Penyelesaian Masalah Penugasan Multi Objektif Dengan Metode Weighted-Sum Dan Metode epsilon-Constraint. (2018). Jurnal EurekaMatika, 6(1), 62-71. https://ejournal-science.upi.edu/jem/article/view/151